把一次 AI 任务整理成可复用流程：保留输入、提示词和模型配置，明确验收标准，逐步验证环节并记录失败样例。
留下完整的输入与配置
一次成功的结果通常来自模型、提示词、工具和输入材料的共同作用。记录它们，才能在下一次重现相近的过程。
给结果一个验收标准
例如“提取所有会议待办，并保留负责人和原文依据”，就比“总结得好一点”更容易检查。把结果能否使用的判断变成一张短清单。
单独验证每一个环节
先确认模型能完成基础理解，再增加文件读取、工具调用和结构化输出。某一步出错时，尽量缩小到最小输入重试。
记录失败，持续修正
保存不含敏感信息的失败样例与处理方式。重复出现的问题，可以改进提示词或增加输入检查；模型或工具更新之后，再运行这些样例。
稳定的工作流来自不断验证。先让一个具体任务跑顺，再逐步扩展到更多场景。
