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> 分享 Claude Code、WorkBuddy、Cherry Studio、Cline 等 AI 工具的配置教程，讲清第三方 API 接入、模型选择与常见报错。

本站以中文分享 AI 工具接入、模型选择和实践教程。下列 Markdown 与原文在同一次构建中生成。
每篇包含原文链接、作者、更新时间及已有的核验信息；引用时使用原文 URL。
涉及 TokenDance 的接入示例不代表工具厂商官方说明。

## 接入教程

- [OpenAI API 报错 429 怎么办？Python 重试与并发控制](https://token.help/articles/openai-api-429-retry-guide.md): 遇到 OpenAI API 429，先区分限流、余额与额度问题，再配置 Python SDK 重试、等待间隔和任务队列，避免重复重试放大请求量。
- [CLAUDE.md 怎么写？Claude Code 项目配置示例与维护方法](https://token.help/articles/claude-md-project-guide.md): 用一份简洁的 CLAUDE.md 记录项目命令、代码约定和验收要求。提供 Astro 文章站模板，说明如何检查规则效果，以及指引与权限控制的区别。
- [Claude Code 配置第三方 API：终端环境变量与连接验证](https://token.help/articles/claude-code-third-party-api.md): 面向 Claude Code CLI，说明 ANTHROPIC\_BASE\_URL、网关密钥、模型 ID 和 settings.json 配置，附 macOS、Linux、PowerShell 示例。以 TokenDance 为例。
- [Cherry Studio 配置第三方 API：自定义服务商、模型与连接检测](https://token.help/articles/cherry-studio-third-party-api.md): 在 Cherry Studio 添加自定义服务商，填写 API 地址和密钥，添加模型并检测连接。以 TokenDance 为例，排查找不到模型、401 和 404。
- [Cline 配置第三方 API：OpenAI Compatible 与 Base URL 设置](https://token.help/articles/cline-third-party-api.md): 在 VS Code 的 Cline 扩展中选择 OpenAI Compatible，配置 Base URL、API Key 与模型 ID，并核对 Plan / Act 模型设置。以 TokenDance 为例。
- [Python OpenAI SDK 配置第三方 API：Base URL 设置与流式调用](https://token.help/articles/python-openai-sdk-tokendance.md): 用 Python OpenAI SDK 调用第三方 Chat Completions 接口，讲清 base\_url、API Key、模型 ID、流式输出与 401、404、超时排查。以 TokenDance 为例。
- [curl 调用大模型 API 教程：请求示例与 401、404、429 排查](https://token.help/articles/api-first-request.md): 在 Bash 终端用 curl 发送 OpenAI 兼容的 Chat Completions 请求，查看 HTTP 状态和返回结果，定位 401、404 与 429。以 TokenDance 为例。
- [WorkBuddy 配置第三方大模型 API：自定义模型、地址与密钥](https://token.help/articles/workbuddy-third-party-api.md): 在 WorkBuddy 中添加自定义模型，填写接口地址、API Key 和模型 ID，切换模型并核对调用记录。以 TokenDance 为例，附 401、404 与模型不存在的排查方法。

## 模型指南

- [AI 大模型怎么选？从输入、工具调用和任务成本判断](https://token.help/articles/choose-model-for-task.md): 选择 AI 大模型时，先确认任务、输入输出和工具调用要求，再用固定样例比较成功率、等待时间与整个任务的成本。
- [大模型 Token 用量与 API 费用有什么区别？](https://token.help/articles/understand-token-cost.md): 区分 Token 用量、模型调用费用、账户余额与充值金额，理解输入、输出和缓存计费项，并按相同任务核对消耗。

## 实践笔记

- [大模型 API 调用失败怎么排查？密钥、地址与请求记录](https://token.help/articles/api-error-checklist.md): 大模型 API 调用失败时，按原始报错、API Key、接口地址与模型 ID、服务端请求记录四步检查，缩小问题范围。
- [AI 工作流如何复用？记录提示词、模型配置与验收标准](https://token.help/articles/reusable-ai-workflow.md): 把一次 AI 任务整理成可复用流程：保留输入、提示词和模型配置，明确验收标准，逐步验证环节并记录失败样例。

## Optional

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